工业物联网标识解析技术

不点蓝字,我们哪来故事?

随着以5G、物联网、云计算、大数据、 AI、区块链等为代表的新一代信息技术与制造业的深度融合, 工业物联网的核心目标是构建人、机、物、环、料、法等的互联互通,打造全要素、全产业链、全价值链连接的新型工业生产制造和服务体系,推动工业体系新一轮变革。其关键技术方向之一,就是解决智能制造所涉及的各类割裂数据的理解及应用 

工业物联网标识解析系统
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标识解析技术构成工业物联网标识解析技术
工业物联网标识解析技术
标识载体技术:规定了标识数据在“载体”上以何种形式存储和读取。离线载体有条形码、二维码、RFID、NFC等,在线载体则以各种文本或二进制数字信息存在。
标识编码技术:就是将产品、事物、概念赋予一定规律性的、易被人或机器识别和处理的数字、符号、文字或任意可以被机器识别的混合信息符号等。编码是人们统一认识、统一观点、交换信息的一种基本技术手段。编码的目的在于提高信息处理的效率,但目前不同标识体系的编码规则不统一,造成“信息孤岛”及信息融合、理解及基于此的新应用的开发困难。
标识解析技术:是指将对象标识映射至实际信息服务所需的信息的过程,如地址、物品、空间位置等。例如,通过对某物品的标识进行解析,可获得存储其关联信息的服务器地址。标识解析是在复杂网络环境中,能够准确而高效地获取对象标识对应信息的“信息转变”的技术过程。
标识服务技术:就是标识关联的数据服务,即利用标识,把工业标识编码背后对应的工业数据和他们所丰富的信息关联起来,从而支撑全球的供应链系统和企业生产系统对接。对产品和物品进行唯一性的定位和信息查询,实现全球供应链系统管理、企业生产系统的精准对接、产品的全生命周期管理、提供工业物联网智能化服务。

标识解析主要应用场景
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纵向看,可以打通产品、机器、车间、工厂,实现底层标识数据采集成规模、信息系统间数据共享,以及标识数据得到分析应用。
横向看,大型企业可以横向连接自身的上下游企业,不是强制数据同步,而是利用标识解析按需地查询数据;中小型企业可以横向连接成平台,利用标识解析按需地共享数据。
端到端来看,可以打通设计、制造、物流、使用的全生命周期,实现真正的全生命周期管理。
智能化产品追溯: 产品追溯是指产品从设计、生产计划、制造、运输、服务到回收的整个生命周期过程中,利用标识技术记录和查询产品状态、属性、位置等信息的过程,其目的是全过程全方位掌握产品的数据,促进企业内部各系统之间、企业之间、企业和客户之间信息数据的互联互通,实现企业资源优化配置,提高产品质量、生产效率和企业的核心竞争力。工业物联网标识解析体系是实现产品追溯的核心关键。溯源和定位系统的传统模式是各参与方将溯源和定位信息统一上传到追溯系统服务器,信息的真实性和权威性无法保障。而工业物联网标识解析体系改变了这种模式:它将各阶段的溯源和定位信息存储在各企业的数据库当中,形成分布式数据存储模式;通过标识解析体系进行信息查询,有效提高了信息的真实性和权威性。基于工业物联网标识解析体系,对物品赋予防篡改、可信的标识“身份证”,一方面可以实现,将产品从原材料、设计、生产、质量检测、包装存储、物流运输、营销渠道等不同阶段分散在各个业务系统中的数据连接起来,实现整个供应链数据互联互通。另一方面,也可以利用标识解析服务,从消费者方向对产品的各个环节信息进行追溯,查询数据源头信息。
产品全生命周期管理:产品全生命周期管理过程中,特别对于那些高端复杂精密装备,其设计复杂多变、制造流程较长、参与企业众多,企业内各生产线间、工厂间以及企业之间存在大量非标准化的标识和采集数据格式不统一的问题,导致产品数据被保存在不同位置、不同设计的信息系统中,产品数据难以互通共享,形成了一个个 “信息孤岛”转变成基于统一标识的全流程信息自由流动,实现设计、生产、市场、售后信息的全面数字化与交互,提升企业知识价值与共享,优化产品开发与业务流程,降低产品全生命周期管理成本,从而实现提升企业的市场竞争力。
供应链优化管理:原有的供应链管理中,各企业通过自己的供应链管理系统,面向仓储物流企业或制造企业进行信息传递,交叉环节众多,影响协同效率,无法实现资源的灵活调度。基于统一工业物联网标识解析体系,配件生产企业、仓储物流企业、整机制造企业通过唯一标识在标识解析体平台注册、解析、查询,解决了企业间因信息不对称、物资标识不统一而引起的生产效率低下等问题,促进生产、运输、使用、服务等环节的高效协同,有效提升企业资源优化配置,实现优化供应链管理。
优化设备管理:利用工业系统中产生的各类数据,经过信号处理和数据分析等先进技术,对工业系统的健康状态进行预测和管理的系统性工程。传统的故障预测及健康管理具有 “先故障后维修,故障定位、根因分析困难,维修周期长,经济损失大”等特点。基于工业物联网标识解析的设备资产健康管理,通过对每个核心零部件赋予唯一标识,将核心零部件与整机组设备信息相关联,实现生产运行智能监控及优化,设备故障主动预测维修。


标识解析终端设备

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标识载体:条码、二维码、 RFID 电子标签、智能 IC 卡、芯片等可以存储产品标识以及其它更加丰富的产品信息的实体。
封装打印:将标识数据与计算单元、存储单元、通信单元融合的过程及相关设备。
读写设备:基于射频通信等技术,自动化、智能化的、可批量的,与标识载体进行标识数据交互。
感知设备:基于射频通信等技术,自动化、智能化的、可批量的,与标识载体进行产品信息数据交互。
测试设备:对上述标识载体、封装打印、读写设备、感知设备的功能、性能、安全等指标进行检查和测试。
工业物联网标识解析技术
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标识解析软件
工业物联网标识解析技术编码软件:主要是指根据编码规则,由必要的产品属性生成产品身份标识,再通过指定算法,将该标识转发及压缩后,嵌入标识载体的软件装置。
解码软件:主要是指根据编码规则及指定算法,还原产品身份标识及其他必要产品属性的软件装置。
数据清洗:主要是指去除因误读、漏读、错读等原因所导致的标识数据不准确、不完整。
异构识别:主要是指自主适配不同的编码规则,对特定标识体系采取预先指定的处理模式。
数据关联:主要是指将产品标识与其他产品信息关联起来。
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